この記事を読むとわかること
- AIが奪うのは職業ではなく作業であること
- 薬剤師が今も必要とされる理由
- AIを使いこなせる専門家の重要性
「AIがここまでできるなら、もう薬剤師はいらないんじゃないか？」
そんな声を耳にして、少しだけ胸がざわついた方もいるのではないでしょうか。
私自身、生成AIに初めてコードを書かせたとき、正直ちょっと怖くなりました。
20年以上積み上げてきた仕事が、数秒で「それっぽく」出てくる。
便利さより先に、「自分はどうなるんだろう」という気持ちが湧きました。
だからこそ、AIで薬剤師は不要になるのか、と不安になる気持ちは他人事ではありません。
私はSEで、薬剤師ではありません。
けれど、AIを日常的に使っている立場として、そして身近に薬剤師を見てきた立場として、今日は少し落ち着いて、このテーマを一緒に考えてみたいと思います。
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AIは仕事を奪うのか？｜消えるのは「職業」よりも「作業」
まずお伝えしたいのは、AIがすぐに「薬剤師」という職業を消してしまう、という単純な話ではないということです。
現場感覚で考える「作業」と「判断」の違い
私の仕事で言えば、決まったパターンのコードを書く作業は、AIがかなり上手にこなしますが、
- この仕様で本当に事故が起きないか？
- この設計で5年後も保守できるか？
こういった判断は、まだ人がしています。
薬剤師の仕事も、調剤の一部や定型的な確認作業は効率化されるかもしれません。
けれど、患者さんの背景や不安を踏まえて「本当にこれで大丈夫か」と考える部分は、簡単には置き換わらないと私は感じています。
AIが奪うのは「肩書き」ではなく、ルール化できる「作業」です。
AIで専門領域も分かる時代｜でも使いこなせるのは誰か
最近は、AIに専門的なことを聞くと、かなり高度な内容まで答えてくれます。
医療、法律、プログラミング、経営。
一昔前なら専門書を何冊も読まなければ分からなかったことが、数秒で表示されます。
「分かる」と「使いこなせる」は違う
ただ、ここに大きな落とし穴があります。
AIが専門領域を説明できることと、それを正しく使いこなせることは、まったく別です。
私の仕事でも、AIが書いたコードは一見きれいです。
でも、「どこが危ないか」「どこが将来問題になるか」は、経験がないと見抜けません。
医療も同じではないでしょうか。
薬の説明を読むことはできる。
しかし「この患者さんにとって本当に適切か」を判断するには、知識だけでなく、現場の経験が必要です。
AIで専門領域が「分かるようになった」。
でも、それを安全に「使いこなせる」のは、その分野の専門家なのだと私は思います。
エンジニアが体験したAIの現実｜便利。でも、万能ではない
AIは本当に便利です。
ここは正直に認めます。
AIは「下書きの相棒」
初めて触る言語のサンプルコード、簡単なツールの雛形、SQLのたたき台。
「とりあえず形にする」ことは、とても得意です。
忙しい現場では、このスピード感は助かります。
私も何度も救われました。
でも、最後の責任は誰が持つのか
ただ、重要なロジックやセキュリティ設計では、そのまま使うことはしません。
AIは間違っていても、とても堂々としています。
そして、きちんと謝ります。
2年ほど前、しりとりをさせてみました。
私「しりとりのルールは知ってる？」
AI「ばっちりです」
私「しりとり」
AI「むぎ」
私「違うよ」
AI「すいません。こめ」
私「違うよ…」
AI「すいません。たまご」
私「違うよ！」
AI「すいません」
これが何度も続きました（笑）
AIは謝りますが、反省はしません。
反省しないため、謝罪は再発防止の証にはなりません。
だからこそ、最終的に責任を持つ人間が必要なのです。
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薬剤師が必要な理由｜情報を引き出し、違和感に気づく力
「AIに薬のことを聞けば十分では？」
そう思う方もいるかもしれません。
現場で起きた飲み合わせの話
身内から聞いた話です。
ある患者さんが内科を受診しました。
薬剤師さんが尋ねます。
「他のお医者さんにかかっていませんか？」
患者さんは「はい」と答えました。
しかし、実は眼科にも通っていて、飲み合わせに問題がある目薬を使っていたそうです。
患者さんは飲み薬と目薬に関係があるとは思わなかったようで、薬剤師さんが根気よく話をきいていなければ、万一のことがあったかもしれません。
AIは、入力された情報には答えます。
でも、入力されなかった情報までは拾えません。
情報を引き出す力。
表情や声色から違和感に気づく力。
これらは、現場で磨かれる専門性です。
まとめ｜AI時代でも、専門職は必要か
AIは、専門的なことまで答えてくれる時代になりました。
でも、その答えを正しく使いこなせるのは、その分野を本当に理解している人です。
AIは強力な道具です。
けれど、道具を安全に扱うには技術が要ります。
もし今、不安を感じているなら、それは真剣に仕事と向き合ってきた証拠です。
AIがあるから専門職がいらないのではなく、AIがあるからこそ専門職の質が問われる。
あせらず、じっくり。
一緒に考えていけたらと思います。
情報ソース・参考情報
※本記事は、公開されている一次・準一次情報をもとに、AI時代の専門職について初心者向けに整理したものです。内容は一般的な情報提供を目的としており、医療行為や法的判断を示すものではありません。実際の医療判断や契約・法的判断については、必ず公式発表や各分野の専門家の見解をご確認ください。
この記事のまとめ
- AIが奪うのは職業ではなく作業という現実
- 専門領域を使いこなせるのは専門家だけ
- AIの「すいません」は反省ではないという限界
- 飲み合わせ確認に見る質問力の重要性
- ノンバーバルを読む力は人の領域
- ITリテラシーの壁という現場の感覚
- 辞書的利用では気づけない関連情報
- 医療はやり直しがきかない世界
- AI時代こそ問われる判断と責任
- 専門職の価値は形を変えて残る！
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