AIは嘘ばかり？新人エンジニアが安心して使うための話

「AIって、嘘ばかりじゃないか…」

新人エンジニアとして現場に出て、はじめて生成AIを使った日のこと。

自信満々に出てきたコードを信じたのに動かない。
説明もそれっぽいのに、公式ドキュメントと違う。

便利になるはずが、むしろ不安になる。
そして少し、自分のことまで疑ってしまう…

でも安心してください。

それはあなたの能力不足ではありません。

まずは、AIの性質を正しく知ること。

それだけで、怖さはぐっと減ります。

AIが「嘘ばかり」に見える理由

AIは「正しいかどうか」を理解しているわけではありません。

大量の文章データから、次に続きそうな言葉を予測しているだけです。

• 自信満々に間違える
• 存在しないAPIを出す
• 古い情報を混ぜる

これは不具合ではなく、仕組みの特徴です。

だからこそ、「使い方」がとても大切になります。

新人エンジニアがハマりやすい3つの罠

1. 断定的な文章を信じてしまう

AIは迷いの少ない文章を書きます。

自信があるように見えるため、信じやすいのです。

2. 公式情報を確認しない

「それっぽいから大丈夫」と思ってしまう。

ここが一番危険です。

3. 理解せずにコピペする

動けばOKではありません。

理解していないと、あとで必ず困ります。

でも大丈夫。

罠を知っていれば、避けられます。

新人エンジニアが安心してAIを使うための3つの習慣

特別なスキルはいりません。

今日からできることばかりです。

1. 公式ドキュメントを「最後の答え」にする

AIの説明は参考意見とし、最終確認は必ず公式情報で行います。

• API仕様 → 公式リファレンスで確認
• 設定値 → マニュアルと照合
• バージョン依存 → リリースノート確認

AIが言っている部分だけ確認する。

それだけで十分です。

2. 小さく試してから使う

3. 丸投げしない聞き方をする

■ よくある失敗（Before）

「このエラー直して」

→ 検証しづらい答えが返ることがあります。

■ 改善例（After）


あなたは慎重なアシスタントです。
・不確かな場合は「わかりません」と書いてください。
・推測は「推測です」と明記してください。
・考えられる原因を複数あげてください。
・それぞれの確認方法も書いてください。

このエラーの原因を教えてください。

聞き方を変えるだけで、

• 断定しすぎない
• 推測と事実が分かれる
• 自分で検証できる

AIの精度を上げるのは、モデルではなく、あなたの質問設計です。

＋α：自信度も聞いてみる


この回答の自信度を0〜100で教えてください。
不確かな点があれば書いてください。


過信を防ぐシンプルな方法です。

疑える新人は、伸びる

AIを疑うことは、悪いことではありません。

それはエンジニアとして健全な姿勢です。

• 確認する
• 小さく試す
• 聞き方を工夫する

この積み重ねが、信頼につながります。

AIに振り回されるのではなく、AIを使いこなす側へ。

よくある質問（FAQ）

Q1. AIは信用してはいけませんか？

信用しないのではなく、検証前提で使うことが大切です。

Q2. なぜ自信満々に間違えるのですか？

AIは「もっともらしさ」を優先して文章を生成しているからです。

Q3. 業務で使うのは危険ですか？

確認工程を入れれば、補助ツールとして十分活用できます。

Q4. コードはそのまま使っていいですか？

必ず動作確認と公式ドキュメントの照合を行いましょう。

まとめ

AIは嘘ばかりなのではありません。

ただ、「正解を保証する存在」でもありません。

使い方次第で、危険にも、武器にもなります。

焦らなくていい。
一つずつ確認すればいい。

新人エンジニアの強みは、丁寧さと再現性です。

情報ソース・参考情報

• IPA（情報処理推進機構）
• 総務省
• OpenAI公式ポリシー
• Stanford HAI

※本記事は、2026年2月時点で公開されている一次・準一次情報をもとに初心者向けに整理しています。生成AIの仕様や各機関の見解は更新される可能性があるため、最新情報は必ず公式発表をご確認ください。